AI通识课申报表

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申报理由

简述申报原因和依据

学校审批

学校填写审批意见并盖章

（盖章）负责人签字：______ 日期：

年级

学期

知识单元

课程名称

一年级

一学期

自然智能 

1.我们大脑的智能

2.计算与推理智能

3.识别与判断智能

4.记忆与联想智能

5.动物的智能

6.小昆虫的群体智能

人工智能

7.什么是人工智能

8.神奇的无人驾驶汽车

9.智能手机“智”在何处

10.聪明的Al助手一豆包

11.智能机器的大脑一计算机

12.人脑一电脑大比拼

二学期

各显其能的工具

1.省力的工具

2.耳聪目明的工具

3.能说会道的工具

4.见多识广的工具

5.知识渊博的工具

6.智能工具大揭秘

智能工具本领大

7.AI能认出你是谁

8.AI能听懂你说啥

9.AI能当翻译官

10.AI能当艺术家

11.AI能当大医生

12.AI能陪你学知识

三年级

一学期

大脑学习 

1.人的大脑和机器大脑

2.探秘智能机器大脑构造

3.学习点亮人类的大脑

4.机器大脑的学习魔法

5.探索人类学习的方式

6.智能设备的学习超能力

机器学习的过程 

7.机器学习需要教师吗?

8.趣玩数据收集游戏

9.拆解机器学习模型

10.动手训练机器本领

11.测试机器学习成果

12.探寻增强智能窍门

二学期 

学习让机器更聪明 

1.创意满满的智能绘画师

2.想象丰富的智能故事家

3.高效得力的智慧学习帮手

4.活力四射的智能运动伙伴

5.环保先锋的智能小卫士

6.便捷贴心的智能生活管家

人机协作

7.你好!我的AI伙伴

8.人机携手玩转创意

9.大模型有大智慧

10.和“智能百宝箱”搭档

11.小小智能体，藏着大惊喜

12.畅想AI协作新世界

四年级

一学期

人脑与计算机

1. 人类智能初探

2. 大脑-神奇的智能工厂

3.  会思考的机器-人工智能初探

4.  计算机-机器智能的“超级载体”

5. 大脑PK电脑

智能工具改变生活

6. 智能穿戴与智能餐饮

7. 智能家居与智慧出行

8. 智能医疗与智能教育

9. 智能康养与智能购物

人工智能伦理规范 

10. 公平公正的人工智能

11.  安全可靠的人工智能

12.  人类掌控的人工智能

二学期

机器感知

1. 探秘机器五官

2. 有趣的仿生感知

3.  多种多样的传感器

4.  机器感知离不开机器大脑

5.  奇妙的多传感器信息融合

6. 机器感知大挑战

机器认知

7.机器也能认人识物吗?

8.Al眼中的缤纷世界

9.从看得到到看得懂

10.以一顶百的听力能手

11.见多识广的Al

12.揭开机器认知神秘档案的面纱

五年级

一学期

人机交互

1.人和机器能交流吗?

2.有趣的人机交互秀

3.机器会安慰伤心的我吗?

4.虚拟篮球赛，我是主角!

5.马斯克的猪很特别吗?

6.人机交互的无限可能

智能机器人 

7.机器人像人吗?

8.机器奴仆的前世今生

9.绿茵场上会有人机大战吗?

10.机器战士到底有多强?

11.机器人都能干点儿啥?

12.智能机器人会代替我们吗?

二学期

知识表示

1.知识的“画像”——初识知识表示

2.神奇的符号世界

3.编织知识的关系网

4.知识的框架结构

5.用逻辑表达知识

6.知识表示大集合

知识推理

7.让知识“动”起来一—初识知识推理

8.演绎推理的魔法

9.归纳推理的探索之旅

10.类比推理的奇妙力量

11.规则引领的推理之旅

12.知识推理大挑战

六年级

一学期

机器学习：
数据与模型 

1.机器学习：开启智能之旅

2.数据：宝藏还是垃圾?

3.数据样本：搭建学习的基石

4.参数调整：机器学习的调味料

5.决策树：用树枝做决策

6.动手实践：种一颗自己的决策树

机器学习：
应用与强化学习

7.人脸识别：解密“刷脸”背后的秘密

8.语音识别：揭秘机器的“听懂术”

9.语音模型：解密“智能语音”的训练秘籍

10.强化学习：机器的“试错成长记”

11.游戏中的强化学习：Al的“通关攻略”

12.机器学习：实战大挑战

二学期

神经网络初步
与大模型

1.生物神经元：人体信息处理的微观奥秘

2.人工神经元：模仿生物智慧的科技结晶

3.动手实践：体验单个神经元的计算功能

4.互连产生奇迹一一生物神经网络与人工神经网络

5.体验简单前馈人工神经网络的功能

6.大模型“智慧之源”的神经网络奥秘

群体智能

7.群体的力量：从动物到人工智能

8.简单规则，复杂行为

9.算法揭秘：蚁群算法与粒子群算法

10.群体智能在现实生活中的应用

11.群体智能的奥秘：动物界的协作智慧

12.动手实践：模拟一个群体智能系统

年级

单元

总序号

课程名称

七年级
或
八年级

一单元

人工智能的本基概念 

第1课 智能的多元解读：
人类与动物的智能

第2课 人工智能基本概念精要

第3课 人工智能的三大技术基础

第4课 人工智能的三大技术路径

第5课 实践一：可回收垃圾分类器

二单元

身边的人工智能

第6课 智能身份认证·智能人机交互·智能机器翻译

第7课 实践二：语音识别的秘密

第8课 机器玩家·智能医疗助手·家用智能机器人

三单元

人工智能的实现方式

第9课 机器学习基础

第10课 机器学习的实现方式及应用

第11课 逻辑推理

第12课 知识图谱

第13课 空间搜索

第14课 模型预测——预测与线性回归

第15课 实践三：线性回归预测

第16课 模型预测——决策树和人工神经网络

第17课 实践四：网球训练智能建议小助手-决策树

第18课 实践五：网球训练智能建议小助手-神经网络

第19课 优化与群体智能

第20课 实践六：蚁群算法

年级

单元

总序号

课程名称

七年级
或
八年级

四单元

人工智能典型案例分析

第21课 智能搜索引擎·智能服务机器人

第22课 实践七：探寻智能搜索的秘密

第23课 智能物联网·智慧生活

第24课 智能芯片·智能运载工具

第25课 智能机器博弈·智能内容生成

五单元

智慧社会的典型场景

第26课 智能家居·智能教育

第27课 智慧安防·智慧交通

第28课 智慧医疗·智慧农业

第29课 智慧工厂·智慧港口

六单元

智慧社会面临的伦理、安全和发展问题

第30课 发展公平公正的AI·发展安全可靠的AI

第31课 发展人类掌控的AI·我国的AI法规

第32课 实践八：探索语音合成的秘密

模块

知识单元

课程名称

一 

专家讲座（一）

1.自然智能与人工智能

2.人工智能的仿智途径

二

专家讲座（二）

1.智能工具的进化之旅

2.智能化时代——AI赋能千行百业

三

机器感知

1.机器感知系统

2.机器的视听感知

3.机器的温度和压力感知

4.多感知信息融合

四

机器认知  

1.特征提取与特征表示

2.理解分类

3.分类算法

4.理解聚类

五 

人工神经网络基础 

1.生物神经元的构成和信息处理

2.人工神经元模型

3.人工神经网络模型

模块

知识单元

课程名称

六

机器学习

1.人类学习与机器学习

2.机器学习系统与方法

3.经典机器学习算法：线性回归算法

4.经典机器学习的经典算法：决策树

5.机器学习的经典算法：Kmeans聚类与PCA降维算法

七

知识表示与推理

1.知识表示

2.知识推理

3.状态空间搜索与经典问题求解

4.知识图谱与现代应用

八

群体智能与进化智能

1.优化问题及常规优化算法

2.生物群体智能的启发：蚁群算法和蜂群算法

3.进化过程的启发：遗传算法

九

前沿专题：生成式AI、
大模型与AI智能体

1.从判断到创造——生成式AI

2.从量变到涌现——大语言模型

3.从感知到行动——Al智能体

十

人机协作与Al伦理安全

1.人机协作框架与案例分析

2.数据隐私与算法偏见